Le client

DXA est le fruit de plus de 2 années de recherche et développement dans le domaine des technologies médicales par des experts. En révisant plus de 16 000 articles, l’équipe de DXA a pu incorporer les données les plus à jour dans la solution qui est basée sur un algorithme intelligent et qui redéfinit le processus de diagnostic actuel.

Cette solution permet de récolter de l’information médicale pertinente sur le patient en utilisant un questionnaire automatisé et intelligent orienté sur la raison de consultation du patient dans un contexte de soins de première ligne. Le processus est très simple et rapide et peut se faire dans la langue maternelle du patient ce qui permet une collecte de l’information fiable et surtout sécuritaire. Par la suite, l’outil popule une histoire médicale détaillée qui sera priorisée selon l’échelle canadienne de triage et de gravité fournis par l’incorporation des signes vitaux à la visite et certains symptômes cardinaux compris dans l’outil.

La problématique

La grande efficacité de l’algorithme intelligent de DXA est principalement basée sur la détermination rapide de la raison initiale de consultation du patient. L'équipe de DXA a ainsi tenté de penser à une classification intelligente pouvant montrer les raisons de consultation les plus communes puis celles moins communes. Aucune solution ne semblait démontrer un potentiel intéressant dans un contexte de soins de première ligne et avec des raisons de consultation très vastes.

De plus, l’accumulation ou l'agrégation de données réalisée par le questionnaire intelligent et la comparaison avec le diagnostic final de l’épisode de soins a été pensé pour éventuellement être utilisé afin de raffiner l’outil avec l’aide de l’apprentissage par machine. L'équipe de DXA a ainsi fait appel à l’expertise de ML+ pour les aider dans ces deux domaines.

La solution

L’équipe de ML+ se charge de structurer la base de données récoltées pour ensuite y intégrer l'apprentissage machine ce qui permettra d’optimiser l’outil. ML+ a également développé des algorithmes de traitement du langage pour déterminer rapidement les raisons de consultation.  En développant un corpus de textes étiquetés, l’algorithme peut associer les termes avec un sujet ou plutôt la catégorie de raison de consultation précise.  L’incorporation du traitement automatique du langage a permis de simplifier l’utilisation de l’outil par l’humain, d'augmenter la précision de la classification en plus de réduire le temps nécessaire pour répondre au questionnaire automatisé.

Appréciation

L'équipe de ML+ a toujours su livrer un travail de qualité tout en respectant les délais exigés. Celle-ci a surpassé les attentes de la direction de DXA et a permis d'ajouter une grande valeur au produit. L'équipe de DXA compte poursuivre ses travaux avec ML+ et ne choisirait aucune autre équipe pour ses besoins en matière d'intelligence artificielle et apprentissage machine. DXA a d’ailleurs entrepris récemment un migration totale du code vers des algorithmes d’apprentissage profond avec ml+.

Acquisition

Fort de sa collaboration avec ml+, DXA à récemment été acquis!

 

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